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俄罗斯轮盘:自动测评打分系统一般需要先设定评测的标准

时间:2020/10/15 12:57:37  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:“自动评估评分系统一般需要先设定评估标准,然后根据设定的标准设计合适的评估算法和模型。”熊得意,一个系的教授和博士生导师情报和计算,天津大学,介绍,例如,在口头评估得分需要机器来判断人的发音是否标准,压力他们读的句子是否正确,他们读的句子是否连贯和光滑,以及连续阅读部分是否准确。...
“自动评估评分系统一般需要先设定评估标准,然后根据设定的标准设计合适的评估算法和模型。”熊得意,一个系的教授和博士生导师情报和计算,天津大学,介绍,例如,在口头评估得分需要机器来判断人的发音是否标准,压力他们读的句子是否正确,他们读的句子是否连贯和光滑,以及连续阅读部分是否准确。
AI评分系统涉及到对语言和文字的评价,涉及到很多方面,比如语法、语义等,会用到很多自然语言处理技术。
自然语言处理技术是人工智能的一个重要分支,研究计算机对自然语言的智能处理。基本的自然语言处理技术主要关注语言的不同层次,包括音素(语言的发音方式)、形态学(词与字母如何构成词、词的形态变化)、词汇(词与词之间的关系)、句法(词如何构成句子)、语义(语言表达的对应意义)、语言。熊德义强调,这些基本的自然语言处理技术通常应用于各种下游的自然语言处理任务(如机器翻译、对话、问答、文档总结等),而自动评分中的语言评估通常涉及这七个层次的多个层次。
设计自动评价指标的方法很多,通常根据不同的评价类型选择合适的方法。“例如,如果评分系统是自动对翻译题进行判断,教师可以提前写出一些参考翻译答案,然后将学生的答案与参考答案进行比较,计算相似度,作为学生答案的评价指标。”例如,熊德义说,BLEU是机器翻译常用的评价指标,它根据参考翻译和机器翻译之间的n个字母匹配度来计算相似度。

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